Windows 11移行をチャンスに変える！業務効率化を支えるPCの条件とは

すでにWindows 10のサポートが終了した今、Windows 11への移行が完了していない企業は、セキュリティや業務継続の面で無視できないリスクを抱えています。
移行を単なるOS更新として捉えるか、業務効率化や新しい働き方を実現するためのステップと捉えるかによって、その取り組みの価値は大きく変わります。

本記事では、Windows 11移行を成功に導くために押さえておくべき視点を解説します。AI活用を見据えたPCの選び方や、移行後に得られる新しい業務体験、そして導入をスムーズに進めるためのチェックポイントまで、実務に役立つ情報をまとめました。

「要件やコストを正しく把握して移行を進めたい」
「快適に使えるPCを選びたい」
「経営層に納得感のある計画を提示したい」

そんな方に、業務効率化とリスク回避を両立できるヒントをお届けします。

Windows 11移行で「効率化」を実現するために

Windows 10の延長サポートがすでに終了した今、「Windows 11」への移行は、多くの企業にとって避けては通れない道です。ポイントは、この移行を単なるOSの更新作業と捉えるのではなく、業務全体を見直すチャンスとして捉えること。Windows 11ではセキュリティや管理機能が強化されているほか、AI活用の前提となる基盤整備も進められているからです。Microsoft Copilotをはじめとする生成AIを日常業務に組み込むことで、従来は従業員のスキルや工数に依存していた業務の効率化が可能になるでしょう。

一方で、膨大な演算を繰り返す生成AIの活用は、従来のPC環境では処理性能や安定性に限界があるのも事実。複数のアプリケーションを同時に利用しながらAI機能を活用するような場面では、遅延や不安定さが生じる懸念があります。

こうした課題を踏まえると、Windows 11移行は、PCの性能や設計を含めた見直しを同時に進めるべききっかけであるとも言えます。OS移行とハードウェア刷新を組み合わせることで、将来の業務環境に対応できる基盤が整い、単なる延命措置にとどまらない“企業のさらなる成長”に向けた投資と位置付けられるでしょう。

ただの移行では終わらせない 生成AI活用の可能性

Windows 11への移行にあたり注目されるのが、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの活用です。資料作成や議事録の自動化、メールの要約などを支援し、日常業務の負担を軽減。単なる業務効率化にとどまらず、従業員がより付加価値の高いコア業務へ注力できる環境を整えられます。

ただし、その効果を得るには、AIによる処理を安定して実行できるPC環境が必要不可欠です。演算性能やメモリ容量が不足している古いPCでは、処理が遅延する恐れがあります。Windows 11への移行を契機に、生成AIを円滑に利用できる性能を備えたPCを導入することは、業務効率化へとつなげるチャンスとも言えるでしょう。

AIを業務に活かすなら、ハードウェアから見直す

生成AIの導入や活用は、OSの更新やソフトウェアの導入だけでは不十分です。AI処理には膨大な演算がともない、CPUやGPUに加え、AI処理に特化したNPU（Neural Processing Unit）の有無が業務の安定性を左右します。例えば、会議中にリアルタイム翻訳やノイズ除去を行いながら要約を生成するような場面では、ハードウェアの性能が作業品質に直結します。

また、Windows 11の最低要件を満たすだけでは、将来的な業務ニーズを十分にカバーできるとは言えません。性能に余裕を持たせた最新のPC、とくにインテル® Core™ Ultra プロセッサー・ファミリーをはじめとしたNPUを備えたCPU搭載のPCを選択することで、継続的に業務を支える環境が整います。OS移行をきっかけに「ハードウェアから見直す」視点を持つことが、AIを活かした業務変革の基盤づくりと言えるでしょう。

業務効率化に効く、PC選定の3つの視点

Windows 11への移行によって業務効率化をするためには、OS更新そのものにとどまらず、PCの選定基準を見直すことが欠かせません。とくに生成AIやMicrosoft Copilotを業務で活用する場合、従来のように「CPU性能やメモリ容量の高さ」だけを重視する視点では不十分です。AI処理を前提としたPCでは、演算を効率的に分散し、安定した動作を支える設計が組み込まれており、これまでの基準とは異なる新しい考え方が求められます。

そこで重要となるのが、従来の性能比較とは異なる「AI活用を前提に設計されたPC」という視点です。その代表例が 「AI PC」です。AI PCはNPUを搭載し、生成AIの処理をローカルで効率的に実行できるPCを指します。その中でも Copilot+ PCは、Microsoftが定義した基準を満たしたAI PCであり、NPUの演算性能（40 TOPS以上）や16GB以上のメモリなど、生成AI機能を安定して利用できる条件を備えています。

これらは業務における生成AIの活用を支える存在であり、その技術的な基盤となるのが「インテル® Core™ Ultra プロセッサー・ファミリー」です。CPUとGPU、NPUを統合した設計により、AI処理を効率的に実行できる点で注目されており、Windows 11移行を契機とした業務効率化に適した選択肢となります。

これらを踏まえると、業務を効率化するためのPC選定の視点は大きく3つに分類できます。

①AI処理を支えるプラットフォーム
②CPU・GPU・NPUの役割分担による効率化
③継続利用を見据えたメモリやストレージといった基本条件の確保

こうした観点からPCを選定することで、Windows 11移行を単なる対応にとどめず、業務変革の機会へとつなげることが可能になります。

AI PC／Copilot+ PCがもたらすAI活用基盤

AI PCやCopilot+ PCは、生成AIを日常業務に取り込むための新しいPCのカテゴリとして位置付けられています。従来のPCが主にオフィスアプリやWeb利用を前提に設計されてきたのに対し、AI PCはAI処理を効率的に実行できるNPUを備え、クラウドに依存せずローカル環境で高度な演算を行える点が特徴です。これにより、リアルタイム翻訳やノイズ除去、背景処理、議事録自動生成といったタスクを安定して実行でき、業務品質を損なわずにAIを活用できます。

一方で、Microsoftが提唱するCopilot+ PCは、Windows環境でCopilotを快適に利用するための基準を示したもので、NPU 40 TOPSや16GBメモリ以上といった要件が設けられています。これらは単なる数値としての基準ではなく、「業務に支障なくAIを活用できる環境」を明示した指標です。Copilot+ PCに準拠したモデルを選べば、移行後すぐにAI機能を業務に取り込めます。

つまり、AI PCやCopilot+ PCは「AI活用を実用レベルで支える基盤」として機能し、Windows 11移行は業務効率化の起点へと転換する重要な役割を果たします。企業が働き方改革を視野に入れるなら、これらの基準に適合したPCを選ぶことが有効と言えるでしょう。

インテル® Core™︎ Ultra プロセッサー・ファミリーの「AIとの親和性」 CPU・GPU・NPUの効率的な設計

インテル® Core™ Ultra プロセッサー・ファミリーは、AI活用を前提とした設計を採用している点で、従来のCPUとは大きく異なります。大きな特徴は、総合的な演算を担うCPU、並列処理やグラフィックス処理を担うGPU、そしてAI処理に特化したNPUを統合し、それぞれの役割に応じて効果的に処理を分担できるアーキテクチャにあります。これにより、負荷を効率良く分散し、安定性と応答性を確保します。

例えば、オンライン会議中にノイズ除去や自動翻訳を行いながら、同時に資料作成を進めるといった複合的な業務シーンでも、各ユニットが役割を分担するため処理が滞りにくくなります。従来のCPUが中心となって演算を行う設計ではリソースが偏り、遅延やフリーズの要因となることがありましたが、インテル® Core™ Ultra プロセッサー・ファミリーはこれを解消し、AI利用を前提とした業務環境に適した安定性を実現しています。

さらに、Copilot+ PCが示すNPU 40 TOPSという性能基準に対しても、インテル® Core™ Ultra プロセッサー・ファミリーは十分に対応可能な設計を備えており、Windows 11移行と生成AI活用を同時に進めたい企業に適した選択肢となります。AIとの親和性を高めたインテル® Core™ Ultra プロセッサー・ファミリーは、単なるCPUではなく「AI活用時代の業務を支えるプラットフォーム」と位置付けられるでしょう。

メモリ・NPU・ストレージなど、最低限必要なスペック目安

AIを業務に活用する上で、PCに求められる基本スペックの水準も変化しています。その代表例と言えるのがメモリ容量です。生成AIを利用する場面では大量のデータを一時的に保持する必要があり、メモリが不足すると処理が分割され、遅延や不安定さの要因になります。一般的なビジネス用途であっても、少なくとも16GB以上のメモリを搭載したPCが推奨されます。

次に留意すべきなのがNPUの有無です。NPUがないPCでもAI機能は利用可能ですが、CPUやGPUへの負荷が増大し、消費電力や応答速度に影響が出ます。NPUを備えることで処理を分散し、省電力かつ安定したAI活用が可能となるでしょう。とくに複数アプリを同時に使う業務シーンでは、その効果が顕著に表れます。

ストレージも、OSやアプリケーションの起動速度やデータアクセスの効率に直結するため、非常に重要です。SSDを標準とし、業務データや生成AIによる一時ファイルを扱う余裕を確保することが望ましいでしょう。

これらの要素は「性能が高ければ良い」という単純な話ではなく、Windows 11と生成AIを快適に活用するために必要な最低限の条件と捉えることができます。PCを選定する際には、これらの基準を踏まえることで、移行後の業務を円滑に支える環境を整えられます。

旧PCでは享受できない「新しい体験」

Windows 11移行を契機に注目されているのが、AIを活用した新しい業務体験です。Microsoft Copilotをはじめとする生成AIは、資料作成や議事録の自動生成、データ分析の補助など、従来は多くの時間と労力を要していた業務を効率化します。従業員は単純な作業から解放され、意思決定や付加価値の高いコア業務に専念できる環境が整います。

しかし、こうした体験はAI活用を前提としていない古いPCでは十分に得られません。生成AIは膨大な演算を必要とするため、CPUやGPUに加えてNPUが搭載されたPCでなければ処理が追いつかない場面が多くあるからです。さらに、メモリ容量やストレージ速度は応答性に直結するため、旧来の構成ではデータ処理の負荷が一箇所に集中しやすく、その結果として遅延や不安定さを引き起こします。

つまり、新しい働き方を支えるのはOSだけではなく、AI活用を前提としたPCそのものです。Windows 11移行を単なる延命措置とするのではなく、AIによる新しい体験を実現するための基盤整備として捉えることが、業務効率化の成否を分けるポイントとなります。

AIによる要約、提案、創造支援で業務が変わる

生成AIが組み込まれたPC環境では、従来の業務の進め方そのものが大きく変わります。例えば、会議資料や報告書といった長文ドキュメントもAIによる自動要約で短時間に内容を把握でき、重要な判断に素早く移ることが可能です。営業現場では、過去の提案データを参照しながらAIが適切な文案を提示することで、迅速かつ質の高い商談が実現します。

さらにAIは、単なる効率化にとどまらずクリエイティブな業務も支援します。デザインやマーケティング分野では、画像や文章の候補をAIが生成し、担当者はその中から方向性を選んで手直しをするだけで済むケースが増えています。動画制作や資料作成でも、AIが下書きや構成案を提示することで、従業員は戦略的な発想や表現といったコア業務に集中できるのです。

これらの活用により、従業員は「作業時間を減らす」だけでなく、「業務の質を高める」ことに集中できます。日常的にAIによる要約や提案、創造支援を取り入れることで、従来のPCでは体験できなかった新しい働き方が実現します。Windows 11移行を契機に、AIを取り込んだ業務の進化を体感することが、企業の競争力強化にも直結するでしょう。

スペック不足では動かない“AI前提”の環境構築へ

生成AIを活用した業務体験は、十分な性能を備えたPCがあってこそ実現します。旧PCのままでは、応答遅延や処理の中断といった問題が頻発し、かえって業務効率を下げるリスクがあります。とくに複数のアプリケーションを同時に利用する場面では、CPUやメモリに負荷が集中し、AI機能が期待通りに動作しないことも珍しくありません。

この課題を解決するには、“AI前提”の環境構築が不可欠です。具体的には、AI処理を分担できるNPUの搭載、16GB以上のメモリ容量、SSDによる高速ストレージなどが基準となります。さらに、インテル® Core™ Ultra プロセッサー・ファミリーのようにCPU・GPU・NPUを効率的に組み合わせて処理を分散できる設計は、業務の安定性を高める上で大きな効果を発揮します。

PC環境が十分でなければ、せっかくのWindows 11移行や生成AIの導入も「快適に使えない機能」となり、従業員に広く浸透しません。逆に、AI前提のスペックを備えたPCを完備することで、AIを日常業務に違和感なく自然と取り込めるようになります。つまり、業務効率化を図るためには、PC選定をOS更新と同等に重要な要素として位置付ける必要があるのです。

Windows 11移行を確実に進めるためのPCチェックポイント

Windows 11への移行は、単なるOSの更新作業にとどまりません。AI活用を日常業務に取り込むことで、業務そのものを効率化し、新しい働き方を実現する絶好の機会となります。そのためには、移行を「業務刷新」と位置付け、OSとハードウェアの双方を同時に見直す視点が求められます。

ただし、導入を成功させるには「いつまでに」「どの範囲を」「どのように」対応するかを具体的に定めることが欠かせません。古いPCをそのまま使い続ければセキュリティリスクや業務効率の低下を招きます。一方、適切なPCを選び直せばAIによる新しい体験が広がります。スムーズな移行のためには、現状の棚卸しと必要なリソースの把握に加え、運用後を見据えた計画的な準備が不可欠です。

今のPC環境を棚卸しするための5つの質問

Windows 11移行を効果的に進めるには、自社のPC環境を棚卸しし、必要に応じて更新を検討することが大切です。以下の5つの質問をチェックリストとして活用し、現状を見直すことから始めてみましょう。

□PC資産の棚卸しはできていますか？
□移行可否の確認やスペック要件のチェックは済んでいますか？
□必要台数と予算を算出しましたか？
□セキュリティと管理の方針は定まっていますか？
□スケジュールと教育準備はできていますか？

これらの項目を改めてチェックすることで、自社のPC環境の課題や不足点の参考になります。チェックできない項目がひとつでもある場合、自社のPC環境を見直すタイミングです。単なるOS更新で終わらせることなく、業務効率化やAI活用を実現するために、必要に応じてPCをアップデートしていくことが重要となるでしょう。

詳しいチェックリストや移行計画のポイントは、
ホワイトペーパー 「もう迷わないWindows 11移行」で解説しています。
計画立案や参考にぜひご活用ください。

よくある質問

Q：Windows 11移行で古いPCを使い続けると、どのようなリスクがありますか？
A：古いPCを使い続けるリスクは、セキュリティと業務効率の両方にあります。Windows 10のサポート終了後は脆弱性への対応が受けられず、情報漏えいのリスクが高まります。また、生成AIの活用では膨大な演算が必要となるため、CPUやGPUに負荷が集中し、処理遅延やフリーズが発生しやすくなります。さらに、NPUを搭載していない旧PCではAI処理がクラウド依存となり、応答速度や安定性が低下する恐れがあります。その結果、業務効率が落ちるだけでなく、AI活用による新しい体験を得られないリスクもあるのです。

Q：AI時代のPCの適切な買い替えサイクルは？
A：従来はスペック不足や動作の重さを感じた段階での買い替えが一般的でしたが、生成AIが日常業務に組み込まれる現在では、快適性や安定性を維持できるかどうかが重要な判断軸となります。業務内容や要件によって差はありますが、一般的な目安は3〜5年とされています。これはバッテリーや部品の経年劣化に加え、セキュリティ更新の限界やAI処理に必要な演算性能に旧世代PCでは対応しにくくなるためです。
CPUやGPUに加えてNPUを統合した最新AI PCなら、処理を分散して安定性や省電力性を維持しながら快適に利用できます。業務効率やセキュリティを守るためにも、定期的な更新を将来を見据えた投資と捉えることが重要です。