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問い合わせ自動化で業務が変わる!5つの方法とツールの選び方を解説

From: 働き方改革ラボ

公開日:2026年06月05日

この記事に書いてあること

日々寄せられる大量の問い合わせ対応に追われ、本来注力すべきコア業務に手が回らないという悩みをお持ちではありませんか。顧客満足度を維持しながら業務効率化を図ることは、多くの企業にとって喫緊の課題です。 

この記事では、問い合わせ対応の自動化を実現するための具体的な5つの方法と、自社に合ったツールの選び方について解説します。読み終わる頃には、どのツールを導入すれば自社の課題を解決できるのかが明確になり、自動化に向けた第一歩を踏み出せるようになります。 

問い合わせ対応が抱える代表的な課題

企業における問い合わせ対応業務は、単に質問に答えるだけではなく、迅速さや正確さ、そして丁寧さが求められる非常に負荷の高い業務です。多くの担当者が日々感じている負担や組織としての課題は、いくつかの共通した要因に集約されます。ここでは、現場で頻発している代表的な課題について掘り下げていきます。 

課題の分類 

具体的な事象 

組織への影響 

業務量過多 

同じような質問が何度も来る 

他の重要業務が後回しになる 

品質のばらつき 

ベテランと新人で回答内容が違う 

顧客からの信頼低下やクレーム発生 

属人化 

特定の人しか答えられない質問がある 

担当者不在時に業務が停止する 

時間的制約 

夜間や休日に対応できない 

顧客満足度の低下や機会損失 

【関連記事】バックオフィス業務のDX化とは|DX化が必要な背景や得られる効果、注意点などを解説 | 働き方改革ラボ | リコー 

問い合わせ件数が多く対応しきれない

問い合わせ対応の現場で最も頻繁に聞かれる悩みは、圧倒的な件数の多さに対して人員が足りていないという物理的なリソース不足です。特に、マニュアルを見れば解決するような「よくある質問」や、手続きに関する定型的な問い合わせが電話やメールで殺到すると、担当者はその処理だけで一日を終えてしまいます。このような状況が続くと、社員は疲弊し、離職率の上昇にもつながりかねません。本来であれば、個別の事情に合わせた丁寧な対応が必要な複雑な案件に時間を割くべきですが、件数が多いことで一件あたりの対応時間が短くなり、結果として全体の質が低下してしまう悪循環に陥ることもあります。 

担当者によって対応品質に差がある

問い合わせ対応において、誰が対応するかによって回答の内容や質が変わってしまうことは、企業としての信頼性を損なう大きな要因です。経験豊富なベテラン社員であれば、顧客の意図を汲み取ってプラスアルファの提案ができますが、経験の浅い社員ではマニュアル通りの回答に留まることや、場合によっては誤った案内をしてしまうリスクもあります。顧客からすれば、相手が新人であろうとベテランであろうと、その企業の代表として接しています。対応品質のばらつきは、再度の問い合わせやクレームを引き起こす原因となり、結果として現場の負担をさらに増大させてしまいます。

専門知識が属人化し業務が滞る

特定の製品や複雑な仕様に関する問い合わせについて、一部の詳しい担当者しか対応できないという属人化の問題も深刻です。その担当者が会議中や休暇で不在の場合、回答が遅れてしまい顧客を待たせてしまうことになります。また、万が一その担当者が退職してしまった場合、ノウハウが継承されずに業務が回らなくなるというリスクも抱えています。組織として知識を共有し、誰でも一定レベルの回答ができる仕組みを作らなければ、事業継続性の観点からも大きな脆弱性となり得ます。 

営業時間外の対応で機会を逃す

現代の顧客は、自分の都合の良い時間に情報を得たり問題を解決したりしたいと考えています。しかし、多くの企業では問い合わせ対応が平日の営業時間内に限られており、夜間や休日に発生した疑問やトラブルには即座に対応できません。顧客は回答を待たされるストレスを感じるだけでなく、すぐに解決したいというニーズが満たされない場合、競合他社のサービスへと流れてしまう可能性があります。営業時間外の対応ができないことは、顧客満足度の低下だけでなく、ビジネスチャンスの喪失に直結しているのです。 

問い合わせ対応を自動化するメリット

問い合わせ対応の自動化は、単にコストを削減するだけでなく、企業と顧客の双方に多くのプラスの効果をもたらします。システムに任せられる部分は任せ、人が行うべき業務に集中することで、組織全体のパフォーマンスが向上します。ここでは、自動化によって得られる具体的なメリットについて解説します。 

メリット 

従来(有人対応のみ) 

自動化導入後 

対応時間 

平日日中のみ 

24時間365日即時対応 

生産性 

対応に追われコア業務が圧迫 

コア業務への集中が可能に 

品質の安定性 

担当者によりばらつきあり 

常に一定の品質で回答 

データ活用 

記録漏れや分析の手間が発生 

自動蓄積され分析が容易 

【関連記事】ChatGPT/Copilotで業務効率化を実現! 財務・経理業務での使い方を解説 | バックオフィスラボ | リコー 

24時間365日の対応が可能になる

自動化ツールを導入する最大のメリットの一つは、時間の制約を受けずに顧客対応が可能になることです。チャットボットやFAQシステムであれば、深夜や早朝、休日であっても、顧客からの問い合わせに対して即座に回答を提示できます。顧客は自分のタイミングで問題を解決できるため、利便性が大きく向上します。企業側としても、営業時間外の問い合わせ対応のためにスタッフを配置する必要がなくなり、人件費を抑えながら顧客満足度を高めることができるようになります。 

業務効率が向上し生産性が上がる

定型的な問い合わせを自動化することで、担当者が直接対応しなければならない件数を大幅に削減できます。電話やメールの対応に費やしていた時間が空くことで、担当者は本来注力すべき企画業務や改善活動、あるいは人による丁寧な対応が必要な複雑なクレーム処理などに時間を割くことができるようになります。これにより、部署全体の生産性が向上し、より少ない人数でも高い成果を出せる組織体制へと転換することが可能になります。従業員の精神的な負担も軽減され、働きやすい環境づくりにも寄与します。 

人的ミスをなくし対応品質を均一化

システムによる自動対応は、あらかじめ設定されたシナリオやデータベースに基づいて回答を行うため、対応品質が均一に保たれます。人間のように、その日の体調や感情によって対応が変わることや、うっかり回答を間違えてしまうといったミスが発生しにくくなります。

正確で最新の情報を提供しやすくなり、誤った案内によるトラブルを未然に防ぐことができます。また、新人教育にかかる時間やコストも削減でき、即戦力化までのリードタイムを短縮することにもつながります。 

問い合わせ履歴をデータとして活用

自動化ツールを経由した問い合わせは、すべてデジタルデータとして蓄積されます。どのようなキーワードで検索されたか、どの時間帯に問い合わせが多いか、どの質問で解決に至らなかったかといったデータを詳細に分析することが容易になります。これまでは担当者の感覚に頼っていた顧客の声を、客観的なデータとして可視化することで、製品やサービスの改善点を発見したり、FAQの精度を高めたりするための貴重な材料として活用できるようになります。 

問い合わせ自動化の代表的な5つの方法

inquiry-automation➁

一口に「問い合わせ自動化」と言っても、その手法やツールは多岐にわたり、それぞれ得意とする領域が異なります。自社の課題や目的に合ったツールを選定することが、自動化を成功させるための重要な鍵となります。ここでは、代表的な5つの自動化方法について、それぞれの特徴を比較しながら解説します。 

方法 

特徴 

向いている問い合わせ内容 

導入難易度 

FAQシステム 

よくある質問を検索・閲覧させる 

手続き方法、仕様確認など定型的なもの 

低〜中 

チャットボット 

会話形式で自動応答する 

サイト内の案内、簡単な質問 

低〜中 

IVR(自動音声応答) 

電話のプッシュ操作で振り分ける 

電話での一次受付、担当部署への誘導 

 

RPA 

PC上の事務作業を代行する 

データ入力、メール送信などの定型業務 

中〜高 

AIエージェント 

高度な自然言語処理で柔軟に対応 

複雑な文脈理解が必要な質問 

 

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FAQシステムで自己解決を促進

FAQシステムは、「よくある質問と回答」をWebサイト上に整理して公開し、顧客自身に検索して解決してもらうためのツールです。検索機能が充実しており、顧客が知りたい情報をすぐに見つけられるように設計されています。問い合わせの前にFAQを見てもらう導線を強化することで、自己解決率を高め、有人対応の件数を減らす効果が期待できます。社内向けのマニュアルとして活用する場合にも有効であり、情報の集約と共有に適した基本的な自動化手法と言えます。 

チャットボットで手軽に自動応答

チャットボットは、Webサイトやアプリ上に設置されたチャット画面を通じて、会話形式で自動的に応答するプログラムです。あらかじめ設定されたシナリオに沿って選択肢を選んでもらう「シナリオ型」と、AIが質問の意図を解析して回答する「AI型」があります。顧客にとっては電話をするほどではない些細な疑問を気軽に質問できる利点があり、企業にとっては24時間体制での一次対応が可能になるというメリットがあります。特にECサイトや会員制サービスなどでの導入が進んでいます。 

IVRで電話の一次対応を効率化

IVR(Interactive Voice Response)は、電話がかかってきた際に「〇〇のお問い合わせは1番を、△△については2番を押してください」といった自動音声で案内し、プッシュ操作に応じて適切な部署へつなぐシステムです。問い合わせ内容に応じて自動音声のみで案内を完結させたり、適切なスキルを持ったオペレーターに振り分けたりすることで、電話対応の効率化と保留時間の短縮を実現します。電話での問い合わせが多い企業や、部署が細分化されているコールセンターなどで効果を発揮します。 

RPAで定型的な後処理を自動化

RPA(Robotic Process Automation)は、PC上で行う定型的な事務作業をソフトウェアロボットに代行させる技術です。問い合わせ対応そのものだけでなく、問い合わせを受けた後のシステムへの入力作業や、定型文メールの送信、資料のダウンロードといったバックオフィス業務を自動化します。例えば、Webフォームからの資料請求に対して、自動で顧客管理システムに情報を登録し、サンクスメールを送るといった一連の流れを無人で行うことができます。 

【関連記事】RPAとは?これまで自動化に使われていた技術との違いとは? | 中小企業応援サイト | RICOH 

AIエージェントで業務全体を自動化

AIエージェントは、従来のチャットボットやRPAをさらに進化させ、高度なAIが自律的に判断して業務を遂行するシステムです。単に質問に答えるだけでなく、顧客との対話からニーズを汲み取り、予約の受付や変更、商品の提案など、より複雑なタスクをこなすことができます。人間と話しているかのような自然な対話が可能であり、これまで有人対応でなければ難しかった領域まで自動化の範囲を広げることができます。将来的に問い合わせ業務の中核を担う技術として注目されています。 

自動化ツール導入で失敗しないための選び方

多くの便利なツールが存在しますが、闇雲に導入すればよいというものではありません。自社の現状や目指すべきゴールに合わないツールを選んでしまうと、かえって業務効率が悪化したり、顧客満足度を下げてしまったりする恐れがあります。ここでは、導入を検討する際に必ず確認すべき4つの判断基準について解説します。 

選定の視点 

確認すべきポイント 

判断の目安 

業務の性質 

定型か非定型か 

パターン化できるならチャットボットやFAQ 

顧客体験 

スピード重視か対話重視か 

即時解決ならFAQ、丁寧さなら有人連携機能付き 

運用リソース 

設定や更新の担当者はいるか 

専任不在ならサポート充実のツールを選ぶ 

有人連携 

スムーズに担当者へつなげるか 

解決できない場合の導線設計が可能か確認 

定型業務か非定型業務かで判断する

まず最初行うべきは、自社に寄せられる問い合わせ内容の分析です。問い合わせの多くが「パスワードの変更方法」や「営業時間の確認」といった、回答が決まっている定型的なものであれば、FAQシステムやシナリオ型チャットボットが適しています。一方で、個別の契約内容に関する相談や、複雑なトラブルシューティングなど、状況に応じた判断が必要な非定型業務が多い場合は、AI型チャットボットや、有人対応を支援するツールの導入を検討する必要があります。 

客体験の向上をどこまで目指すか

ツールを導入することで、どのような顧客体験(CX)を提供したいかを明確にすることも重要です。「とにかく早く答えを知りたい」という顧客が多いのであれば、検索性の高いFAQや即答できるチャットボットが喜ばれます。しかし、高額商品の購入相談など、じっくりと相談に乗ってほしい場面で機械的な自動対応のみにしてしまうと、顧客は冷たい印象を受け、離脱してしまう可能性があります。顧客との関係性やサービスの特性に合わせて、自動化の範囲と有人対応のバランスを設計する必要があります。 

社内の運用リソースは十分にあるか

自動化ツールは導入して終わりではなく、その後の運用やメンテナンスが不可欠です。FAQの追加や修正、チャットボットの回答精度のチューニングなど、継続的な改善活動が必要になります。社内にITスキルを持った担当者がいるのか、あるいは業務の合間に運用を行えるリソースがあるのかを確認しましょう。もしリソースが不足している場合は、設定が簡単で直感的に操作できるツールや、ベンダーによる導入・運用サポートが充実しているサービスを選ぶことが成功への近道です。 

有人対応への切り替えはスムーズか

どれほど優れた自動化ツールであっても、100%すべての問い合わせを完結させることは困難です。自動応答では解決できない場合に、スムーズに有人オペレーターへ切り替えられる機能があるかどうかは非常に重要なポイントです。チャットボットであれば、回答できない場合に「オペレーターにおつなぎしますか?」と案内し、そのまま有人チャットに移行できる機能があれば、顧客のストレスを最小限に抑えることができます。電話対応やメールフォームへの誘導も含め、最終的な解決までの導線が途切れないようにすることが大切です。 

問い合わせ対応自動化の成功事例

実際にツールを導入して問い合わせ対応の自動化に成功した企業の事例を見ることは、自社での活用イメージを具体化するために非常に役立ちます。ここでは、異なる課題に対して適切なツールを導入し、大きな成果を上げた2社の事例を紹介します。 

複数部門にまたがる社内ナレッジの集約で自己解決を促進

リコーグループ内での活用事例では、人事、総務、ITなど多岐にわたる部門への問い合わせ対応を自動化するため、AIチャットボットが導入されました。以前は情報の所在が分散しており、従業員が適切な回答に辿り着くまでに時間を要していましたが、チャットボットをナレッジの入り口として一本化しています。

これにより、24時間いつでも即座に回答が得られる環境が整い、バックオフィス部門への電話やメールによる直接的な連絡が減少しました。また、定期的に検索ログを分析してFAQを更新する運用体制を敷くことで、回答精度を継続的に向上させています。組織全体の情報検索コストを抑え、本来取り組むべき専門業務に集中できる時間の確保につながりました。 

【関連記事】商品の問い合わせ件数、対応時間を50%削減。「RICOH Chatbot Service 生成AIチャット from 社内ナレッジ」が営業・販売促進業務の効率化を実現 |RICOH Chatbot Service 

煩雑な人事総務のルーチンワークをチャットボットで自動化

株式会社トーエルでは、人事や総務、情報システムといったバックオフィス部門への問い合わせが集中し、担当者の業務負担が増大していました。この課題を解消するためにAIチャットボットを導入し、社内の各種申請や規定に関する回答を自動化しています。導入後は、これまで電話やメールで行われていた初歩的な確認作業が大幅に減少し、担当者が専門性の高い本来の業務に注力できる環境が整いました。

24時間いつでも即座に回答が得られる仕組みは、現場の従業員にとっても利便性が高く、組織全体の業務スピード向上に寄与しています。運用を通じてFAQを継続的にブラッシュアップすることで、より精度の高い情報提供が可能となりました。 

【関連記事】チャットボットで画像や動画を参照できるようになり、お客様の疑問を素早く解消できるように|RICOH Chatbot Service 

問い合わせ自動化を始める際の注意点

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自動化には多くのメリットがある一方で、導入前に理解しておくべきリスクや注意点も存在します。これらを見落としたまま進めると、期待した効果が得られないばかりか、かえって現場の混乱を招くことになりかねません。最後に、自動化を成功させるために押さえておきたい3つの注意点について解説します。 

注意点 

詳細内容 

対策 

適用範囲の限界 

感情的な対応や複雑な判断は苦手 

人と機械の役割分担を明確にする 

コストと時間 

初期費用と準備期間がかかる 

費用対効果を試算し、スモールスタートする 

精度の維持 

情報が古くなると使われなくなる 

定期的なデータ更新とメンテナンス計画を立てる 

すべての問い合わせは自動化できない

自動化ツールは万能ではありません。特に、クレーム対応のように相手の感情に寄り添った対応が必要な場面や、前例のない複雑なトラブル、個別の交渉が必要な案件などは、AIやシステムでは適切に対応しきれないケースが多いのが現状です。無理にすべてを自動化しようとすると、顧客に「機械的で冷たい」という印象を与え、満足度を下げてしまうリスクがあります。「定型業務は自動化、感情や判断が必要な業務は人間」というように、明確な役割分担を決めておくことが重要です。 

導入と運用にコストと準備期間が必要

ツールの導入には、初期費用や月額利用料といった金銭的なコストだけでなく、導入までの準備にかかる人的コストも発生します。FAQの元データを作成したり、チャットボットのシナリオを設計したりするためには、ある程度の期間と労力が必要です。導入してすぐに効果が出るわけではなく、準備期間も含めた中長期的なスケジュールを立てる必要があります。まずは特定の部署や問い合わせ内容に限定して導入する「スモールスタート」で始め、効果を検証しながら徐々に範囲を広げていく方法が推奨されます。 

定期的なメンテナンスで精度を維持

自動化ツールは、一度導入すれば終わりというものではありません。商品情報の変更やサービス内容の更新に合わせて、回答データを常に最新の状態に保つ必要があります。古い情報のまま放置されていると、顧客に誤った案内をしてしまい、クレームの原因となります。また、チャットボットであれば「回答できなかった質問」を分析し、新たに回答を追加していくチューニング作業も欠かせません。運用担当者を明確にし、定期的にメンテナンスを行う体制を整えておくことが、長期的な成功の鍵となります。 

まとめ

この記事では、問い合わせを自動化するポイントについて解説してきました。 

  • 問い合わせ対応の自動化は、業務効率化だけでなく、24時間対応による顧客満足度向上や対応品質の均一化を実現する有効な手段です。
  • 代表的な方法としてFAQ、チャットボット、IVR、RPA、AIエージェントの5つがあり、自社の課題や「定型か非定型か」といった業務の性質に合わせて最適なツールを選ぶことが重要です。
  • 導入時はすべてを自動化しようとせず、有人対応との連携をスムーズにし、定期的なメンテナンスを行うことで長期的な成果につながります。

自動化はあくまで手段であり、最終的な目的は顧客体験の向上と企業の成長です。自社に合った方法を見極め、まずは小さな一歩から業務の変革を始めてみてはいかがでしょうか。 

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