【数理最適化ソリューション】数理最適化技術で希少資源を効率的に配分し、業務効率を大幅に向上

数理最適化ソリューション

製造業、物流業、小売業、サービス業など、様々な業界のお客様が直面している重要な課題の一つに、希少資源（人、時間、空間、費用）の効率的な配分があります。この課題は、従来、主に経験則や手作業に基づいて対処されてきました。しかし、多くの制約条件を考慮する必要がある場合、最適な解決策を見出すことが困難です。そのため、資源配分に関わる業務では人的ミスのリスクが高く、また多くの時間を要するため、効率的な業務遂行の妨げとなっていました。

このような課題を解決するため、数理最適化技術の活用が注目されています。数理最適化とは、特定のルールの中で、成果を最大化する答えを数学的に導き出す手法です。

私たちは、数理最適化技術を活用したソリューションを提供しています。この技術により、複雑な条件下でも最適解を迅速に導き出し、業務効率の向上、コスト削減、顧客満足度の向上を実現します。

数理最適化技術でイベントのスケジューリングの業務を改善

数理最適化技術の効果的な適用領域として、スケジューリングが挙げられます。
スケジューリングの問題は、イベント運営における見学者への対応などで見られ、多数の制約条件を満たしながら効率的な見学スケジュールを作成することが求められます。これらの課題に対して、私たちは数理最適化技術を活用し、イベントの見学スケジュールを自動生成できるシステムを開発し、業務効率の向上に貢献しました。

困り事／実践効果

困り事	実践効果
展示会などのイベントにおいて、見学者のスケジュール作成に数日程度かかっており、労力がかかっている。	イベントの制約条件を考慮しながら見学スケジュールの最適解を自動算出することで、従来数日かかっていた見学スケジュールの作成時間を数十分程度に短縮。

現場での困り事・課題

イベントの見学スケジュール作成に多くの時間がかかっており、業務効率が低下している

これまでのイベント運営では、見学者のスケジュールは主催者の経験則に基づいて手作業で作成されていました。しかし、多くの制約条件を同時に考慮することが難しく、最適な解を導き出すことが困難でした。その結果、スケジュール作成に数日程度かかっており、業務効率が低下していました。

解決したこと

最適なイベント見学スケジュールを自動生成可能なシステムを開発し、見学スケジュールの作成時間を大幅に短縮

数学的手法をベースとした最適化技術を用いて、複雑な制約条件を考慮しながら最適な見学スケジュールを自動生成するシステムを開発しました。このシステムでは、個別の見学開始時間、ブース別所要時間、ブース見学の順序、見学者の重複回避などの様々な条件を組み込んだ評価関数を構築し、評価関数の値が最良となるように見学スケジュールを自動生成します。本システムにより、見学スケジュール作成時間を大幅に短縮できました。